众包网络安全：利用社交媒体检测网络攻击
密码学与安全
2017-11-08 v1 人机交互
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社会与信息网络
摘要
社交媒体通常被视为了解疾病暴发、抗议和选举等各种社会事件的传感器。我们描述了将社交媒体用作众包传感器，以深入了解正在进行的网络攻击。我们的方法仅使用有限的固定种子事件触发词集，以无监督方式检测广泛的网络攻击（例如，分布式拒绝服务（DDOS）攻击、数据泄露和账户劫持）。一种基于卷积核和依存句法分析的新查询扩展策略有助于对报告结构进行建模，并辅助识别关键事件特征。通过对 Twitter 的大规模分析，我们证明我们的方法能够一致地识别和编码事件，优于现有方法。
引用
@article{arxiv.1702.07745,
title = {Crowdsourcing Cybersecurity: Cyber Attack Detection using Social Media},
author = {Rupinder Paul Khandpur and Taoran Ji and Steve Jan and Gang Wang and Chang-Tien Lu and Naren Ramakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07745},
year = {2017}
}
备注
13 single column pages, 5 figures, submitted to KDD 2017