Event-Radar:面向带地理标签推文流的实时本地事件检测系统
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2020-04-07 v2 人工智能
摘要
本地事件检测是利用社交网络上带有地理标签的发布消息来揭示相关的进行中事件及其位置。最近的研究表明,带地理标签的推文流作为本地事件检测的空前有价值的来源。然而,如何实时从大规模带地理标签的推文流中有效提取本地事件仍然具有挑战性。一个健壮高效的基于云的实时本地事件检测软件系统将使现实社会多方面受益,从面向客户服务提供商的购物推荐到应急部门的灾害警报。我们以初步研究GeoBurst为起点,其提出了一种检测本地事件的新方法。GeoBurst+利用一种新颖的跨模态权威度度量来识别查询窗口中的若干枢轴。此类枢轴揭示了不同的地理-主题活动并自然地吸引相关推文以形成候选事件。它进一步总结连续流并将候选者与历史摘要进行比较,以精确定位真正有趣的本地事件。我们主要实现了一个网站演示系统Event-Radar,采用改进算法在线展示实时本地事件以供公众关注。更好的是,随着查询窗口滑动,我们的方法能以极小时间成本更新事件列表,从而实现流的连续监测。
引用
@article{arxiv.1708.05878,
title = {Event-Radar: Real-time Local Event Detection System for Geo-Tagged Tweet Streams},
author = {Sibo Zhang and Yuan Cheng and Deyuan Ke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05878},
year = {2020}
}
备注
10 pages