重大事件中在线响应的收缩
物理与社会
2014-02-28 v2 社会与信息网络
摘要
量化行为动力学中的规律性对于理解恐慌或政治革命等集体社会事件至关重要。随着数字通信媒体的广泛使用，研究用户生成内容的大规模数据流已成为可能，在这些内容中个体表达其情感，往往针对特定主题。在此，我们调查了各种在线媒体为响应重大集体关注事件（如体育锦标赛、总统选举或大型暴风雪）而创建的消息。我们将内容长度与消息速率相关联，发现事件期间存在系统性的相关性，这种相关性可用幂律关系描述——激发度越高，消息越短。我们表明，一方面，这种效应可在大多数常规用户的行为中观察到；另一方面，仅在集体活动高峰期发帖的额外用户群体的参与加剧了这种效应。此外，我们识别出内容长度的分布符合对数正态分布，这与统计语言学一致，并提出了一种现象学定律，用于描述消息速率对对数正态均值参数的系统性依赖。我们的测量结果对微博客和消息服务的设计具有实际意义。就现有的 Twitter 服务而言，我们表明目前每条消息 140 个字符的限制导致相当一部分推文可能令用户感到不满，需要被截断。
引用
@article{arxiv.1308.5190,
title = {Contraction of online response to major events},
author = {Michael Szell and Sebastian Grauwin and Carlo Ratti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.5190},
year = {2014}
}
备注
project page: http://senseable.mit.edu/tweetbursts/