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从 Twitter 内容量的演化重建社会敏感性

物理与社会 2022-12-21 v5 社会与信息网络

摘要

我们建立了一个关于公众兴趣动态的简单数学模型,涉及媒体覆盖与社会互动。我们利用 2020 年美国一系列与暴力相关事件检验该模型,以推文和转推量作为公众兴趣的代理,以新闻量作为媒体覆盖的代理。该模型成功拟合数据,并允许推断出一种与社会流动性数据相关的社会敏感性度量。这些发现提示了调节能够引发社会动员的社会反应的基本要素与机制。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.11644,
  title  = {Reconstructing social sensitivity from evolution of content volume in Twitter},
  author = {Sebastián Pinto and Marcos Trevisan and Pablo Balenzuela},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11644},
  year   = {2022}
}