Twitter上共现关键词的统计研究

诸如Twitter微博客网站等在线社交媒体已成为在线人类行为实时数据的丰富来源。在此，我们分析了Twitter用户帖子中关键词的出现与共现频率。基于主要国际品牌名称的出现率，我们提供了品牌-用户行为预测的实例。基于共现率，我们进一步分析了用户感知的国际品牌名称之间的关系，并构建了相应的关系网络。总体而言，Twitter上的用户活动具有高度的间歇性，我们表明品牌名称的出现率构成了一个高度相关的时间信号。