Twitter上的位置推断技术综述
社会与信息网络
2017-01-16 v1
摘要
社交网络服务Twitter日益增长的普及使其更多地参与日常通信,加强了社会关系和信息传播。Twitter上的对话现正被探索作为早期预警系统中的指标,以警报即将发生的自然灾害如地震,并协助对犯罪的快速紧急响应。生产商享有特权,可从消费者在社交媒体和微博上的评论中无限获取市场感知。基于用户画像信息如人口统计、兴趣和位置,定向广告可变得更有效。尽管这些应用已被证明有益,有效推断Twitter用户位置的能力具有甚至更大的价值。然而,准确识别消息来源或作者位置仍是一项挑战,从而实质上推动了这方面的研究。在本文中,我们综述了从初始到最先进的应用于推断Twitter用户位置的一系列技术。我们发现随着时间的推移,在粒度级别和更好准确度方面有显著改进,这些结果由算法的精炼和更多空间特征的包含所驱动。
引用
@article{arxiv.1701.03639,
title = {A survey of location inference techniques on Twitter},
author = {Oluwaseun Ajao and Jun Hong and Weiru Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03639},
year = {2017}
}
备注
Article authored by Oluwaseun Ajao in Journal of Information Science Big Social Data Special Issue, Dec 2015