基于短土耳其语文文本的社交媒体隐式位置共享检测

社交媒体已成为实时更新信息共享的重要场所。社交媒体用户正在产生并共享大量个人数据作为实时更新的一部分。这些数据中相当比例包含位置信息，可被他人用于多种目的。部分社交媒体用户故意与其他社交网络用户共享自身位置信息。然而，大量社交媒体用户在未察觉或其可能后果的情况下盲目或隐式地共享其位置。本文研究隐式位置共享。我们对最流行社交媒体平台之一即 Twitter 上的隐式位置共享进行了大规模研究。经过仔细研究，我们构建了一个土耳其语文推数据集并手动标注。利用机器学习技术我们构建了能够分类给定推文是否包含隐式位置共享的分类器。这些分类器被证明非常准确高效。此外，最佳分类器被用作浏览器插件工具，在预测到待发布推文存在隐式位置共享时警告用户。本文也提供了方法与技术分析。进而讨论了这些技术如何扩展到不同社交网络服务及不同语言。