DLocRL：一种用于推文中细粒度位置识别与链接的深度学习流水线
计算与语言
2019-03-05 v3 人工智能
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摘要
近年来，随着社交媒体和智能设备的普及，人们在推文中随意透露其位置，如商店、酒店和餐馆。将此类细粒度位置提及识别并链接到明确定义的位置档案，有利于检索和推荐系统。在本文中，我们提出 DLocRL，一种用于推文中细粒度位置识别与链接的新型深度学习流水线，并在真实世界 Twitter 数据集上验证了其有效性。
引用
@article{arxiv.1901.07005,
title = {DLocRL: A Deep Learning Pipeline for Fine-Grained Location Recognition and Linking in Tweets},
author = {Canwen Xu and Jing Li and Xiangyang Luo and Jiaxin Pei and Chenliang Li and Donghong Ji},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07005},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 4 figures, accepted by The Web Conf (WWW) 2019; final version