用于用户地理定位与词汇方言学的神经模型
计算与语言
2017-04-28 v3
摘要
我们提出了一种简单而有效的基于文本的用户地理定位模型，该模型基于具有一个隐藏层的神经网络，它在三个Twitter基准地理定位数据集上取得了最先进的性能，此外还在隐藏层中生成了词与短语嵌入，我们证明这些嵌入有助于检测方言术语。作为对方言术语分析的一部分，我们发布了DAREDS，一个用于评估方言术语检测方法的数据集。
引用
@article{arxiv.1704.04008,
title = {A Neural Model for User Geolocation and Lexical Dialectology},
author = {Afshin Rahimi and Trevor Cohn and Timothy Baldwin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.04008},
year = {2017}
}