无地理标签的地理编码：一种基于文本的 reddit 方法

Keith Harrigian

无地理标签的地理编码：一种基于文本的 reddit 方法

信息检索 2018-10-09 v1 计算与语言

作者: Keith Harrigian

摘要

在本文中，我们提出了首个针对 reddit 的地理位置推断方法。reddit 是一个社交媒体平台，其用户匿名性迄今为止使得有监督的人口统计推断难以实现和验证。具体而言，我们在缺乏显式地理标签数据的情况下，设计了一种基于文本的启发式模式，为 reddit 用户生成真实地理位置标签。在评估了我们标注过程的准确性后，我们在 reddit 数据集和三个基准 Twitter 地理位置数据集上训练并测试了若干地理位置推断模型。最终，我们表明，在同一领域上训练并应用的地理位置模型显著优于试图跨领域迁移训练数据的模型，在 reddit 上尤为如此，因为该平台特定的兴趣组元数据可用于改进推断。

关键词

地理位置推断 reddit 基于文本的启发式方法真实标签生成领域自适应社交媒体元数据

引用

@article{arxiv.1810.03067,
  title  = {Geocoding Without Geotags: A Text-based Approach for reddit},
  author = {Keith Harrigian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03067},
  year   = {2018}
}

备注

Accepted to the EMNLP Workshop on Noisy User-generated Text (W-NUT). Brussels, Belgium. November 1, 2018

无地理标签的地理编码：一种基于文本的 reddit 方法

摘要

关键词

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备注

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