基于 Transformer 的地理编码
计算与语言
2023-01-04 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们将从自由文本预测地理位置的问题表述为一个序列到序列问题。利用这一表述，我们通过训练一个 T5 编码器-解码器 Transformer 模型，以自由文本作为输入、地理位置作为输出，从而得到了一个地理编码模型。该地理编码模型在带有地理标签的 wikidump 数据上训练，并对地理位置表示采用自适应网格划分。本工作中使用的包括基于 Rest 的应用、数据集和模型检查点在内的所有代码均已公开可用。
引用
@article{arxiv.2301.01170,
title = {Transformer Based Geocoding},
author = {Yuval Solaz and Vitaly Shalumov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01170},
year = {2023}
}