揭示Reddit的社会人口结构
社会与信息网络
2025-11-04 v2 计算机与社会
摘要
理解在线平台的社会人口构成对于准确解读数字行为及其社会影响至关重要。然而，当前方法往往缺乏所需的透明度和可靠性，可能歪曲社会身份并扭曲我们对数字社会的理解。在此，我们引入了一个基于原则的Reddit社会人口推断框架，该框架利用了超过85万用户的年龄、性别和党派归属的自我声明数据。通过在这个广泛的自我披露数据集上训练用户稀疏活动信号的模型，我们证明了简单的概率模型（如朴素贝叶斯）优于更复杂的基于嵌入的替代方案。我们的方法在ROC AUC指标上比现有最佳水平提高了高达19%，并将量化误差控制在15%以下。这些模型产生校准良好且可解释的输出，能够进行不确定性估计和子版块级别的特征重要性分析。更广泛地说，这项工作倡导通过将社会人口分析建立在用户提供的数据而非研究者假设之上，向更合乎伦理和透明的计算社会科学转变。
引用
@article{arxiv.2502.05049,
title = {Uncovering the Sociodemographic Fabric of Reddit},
author = {Federico Cinus and Corrado Monti and Paolo Bajardi and Gianmarco De Francisci Morales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05049},
year = {2025}
}