量化在线平台中的社会组织与政治极化

关于互联网团结世界潜力的乐观预期，已因对其加剧“文化战争”作用的担忧而减弱。通过大规模选择进入志同道合的群体，在线社会可能正变得愈发碎片化和极化，尤其在党派分歧方面。然而，我们衡量在线社区社会构成、进而理解在线平台社会组织的能力，受限于数字讨论的假名性、非结构化和大规模特性。我们开发了一种神经嵌入方法，通过利用大规模聚合行为模式来量化在线社区沿社会维度的定位。将该方法应用于 14 年间 1 万个社区中发表的 51 亿条 Reddit 评论，我们测度了宏观社区结构在年龄、性别和美国党派政治方面的组织方式。考察政治内容时，我们发现 Reddit 在 2016 年美国总统大选前后经历了显著极化事件，并在此后多年保持高度极化。然而，与普遍看法相反，个体层面的极化十分罕见；2016 年的系统级转变 disproportionately 由新用户和新近政治化用户的到来所驱动。Reddit 上的政治极化与此前平台活动无关，而是与外部事件在时间上一致。我们还观察到明显的意识形态不对称性，2016 年的急剧上升完全可归因于右翼活动的变化。我们的方法广泛适用于在线交互研究，我们的发现对在线平台设计、理解在线行为的社会语境以及量化在线极化的动态与机制具有启示意义。