网络分析揭示新闻舆论格局与非对称用户极化

与传统媒体不同，在线新闻平台允许用户消费符合其偏好的内容，并促进与他人互动。然而，随着个性化信息消费和与志同道合用户互动的增加，意识形态偏见可能无意中增加，并促成回音室的形成，从而强化观点极化。尽管不同意识形态群体在网络空间中的结构特征已被广泛研究，但从情感交互的角度探讨这些群体之间如何互动尚未得到充分探索。从这一视角出发，我们调查了2022年韩国总统选举期间韩国最大在线新闻门户Naver News上新闻媒体用户群体之间的结构与情感极化。利用包含333,014篇文章和超过3600万条用户评论的数据集，我们发现了两个以对立政治倾向为特征的独特用户群体，并揭示了它们之间显著的偏见与极化。此外，我们揭示了共评论网络中存在回音室，并调查了两个极化群体之间非对称的情感交互模式。基于独特评论响应模式的新闻媒体文章分类任务支持了不同政治群体可能采用不同传播策略的观点。我们基于大规模评论数据集的网络分析方法为在线新闻平台中用户极化的特征以及用户群体之间微妙的交互本质提供了新的见解。