量化极化：度量与方法的比较研究
计算机与社会
2025-01-14 v1 社会与信息网络
物理与社会
摘要
政治极化是社会分裂的关键驱动因素，因其在塑造线上和线下话语中的作用而受到越来越多的关注。尽管付出了巨大努力，准确测量意识形态分布中的极化仍然是一个挑战。本研究评估了五种广泛使用的极化度量，通过合成数据集和关于2020年美国总统大选期间YouTube讨论的真实案例研究测试了它们的优缺点。基于这些发现，我们提出了一种对Kleinberg爆发检测算法的新改编，以改进极化分布中的模式检测。通过提供批判性回顾和创新性方法论工具，本工作推进了社交媒体话语中意识形态模式的分析。
引用
@article{arxiv.2501.07473,
title = {Quantifying Polarization: A Comparative Study of Measures and Methods},
author = {Edoardo Di Martino and Matteo Cinelli and Roy Cerqueti and Walter Quattrociocchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07473},
year = {2025}
}