探索2019年南美抗议期间Twitter用户行为的极化现象
社会与信息网络
2021-04-13 v1 计算机与社会
摘要
不同学科的研究均已记录到社交媒体中日益扩大的极化现象。然而，其中多数聚焦于美国政治体系或其文化争议性话题。本工作中，我们在不同背景下探索Twitter上的极化，即2019年使南美地区若干国家陷入瘫痪的抗议活动。通过利用用户对政治家推文及具有明确立场（支持或反对抗议）的标签活动的背书，我们构建了包含数百万用户的弱标注立场数据集。我们从两个相关维度探索极化：语言与新闻消费模式。在语言极化方面，我们应用近期借助机器翻译方法的见解，表明两个社群始终说“不同”的语言，主要沿意识形态界线（例如，fascist译为communist）。我们的结果表明，这一近期提出的方法在原应用之外的不同语言与语境中同样具有信息量。在新闻消费模式方面，我们基于用户群的同质性对新闻机构聚类，并量化其所观察到的消费极化。我们发现了该事件中“过滤气泡”现象的实证证据，因为我们不仅表明用户群在立场上具有同质性，而且用户从属于不同聚类媒体间转换的概率较低。
引用
@article{arxiv.2104.05611,
title = {Exploring Polarization of Users Behavior on Twitter During the 2019 South American Protests},
author = {Ramon Villa-Cox and Helen and Zeng and Ashiqur R. KhudaBukhsh and Kathleen M. Carley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05611},
year = {2021}
}