极化动态：社交媒体上个体在政治社群间转换的研究
社会与信息网络
2024-08-16 v1
摘要
在社交媒体上互动的个体往往倾向于建立在线社群，互动主要发生在志同道合的同伴之间。虽然已有大量研究致力于研究和界定这些社群，但对偏离这些模式的个体关注有限。本研究在两种不同时间点的极化政治环境中，考察了转发网络的社群结构。我们特别识别出那些持续在对立社群之间切换的个体，并分析区分他们的关键特征。我们的研究聚焦于这些用户的两个关键方面：其互动的拓扑属性以及其帖子内容的政治偏见。我们的分析基于一个包含 200 万条与美国总统 Donald Trump 相关推文的数据集，以及来自超过 100,000 个独立用户账户的数据，时间跨度为 2020 年美国总统选举年。我们的结果表明，与留在同一社群的个体相比，在社群间切换的个体在互动的拓扑特征（PageRank、度、介数中心性）以及其内容对 Donald Trump 的情感偏见方面均存在差异。
引用
@article{arxiv.2408.07731,
title = {Polarization dynamics: a study of individuals shifting between political communities on social media},
author = {Federico Albanese and Esteban Feuerstein and Pablo Balenzuela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07731},
year = {2024}
}