在社交媒体上吸引政治多元化的受众
社会与信息网络
2021-11-05 v1 计算机与社会
摘要
我们研究政治极化如何反映在媒体机构用于在线推广其内容的社交媒体帖子中。具体而言，我们追踪了数家媒体机构在三年多时间里的 Twitter 帖子(566K 条推文)以及其他用户与这些推文的互动(104M 次转推)，对推文文本与受众政治多元化之间的关系进行建模。我们构建了一个集成该模型的工具，在模型预测的指导下帮助记者撰写能够吸引政治多元化受众的推文。为了测试该工具在现实世界中的影响，我们与 PBS 纪录片系列 Frontline 合作，在 Twitter 上进行了一系列广告实验。我们发现，在十次实验中的七次中，由我们模型选择的推文确实吸引了政治上更加多元化的受众，证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2111.02646,
title = {Engaging Politically Diverse Audiences on Social Media},
author = {Martin Saveski and Doug Beeferman and David McClure and Deb Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02646},
year = {2021}
}
备注
To appear in ICWSM'22 (International AAAI Conference on Web and Social Media)