以视角采撷降低社交媒体情感极化
社会与信息网络
2021-10-13 v1 计算机与社会
摘要
全球情感极化的加剧引发了关于社交媒体平台如何进一步割裂本已分裂的公共领域的新问题。与意识形态极化不同，情感极化较少由分歧的政策偏好定义，更多由对对立政治群体的强烈负面情感定义，因此可谓对理性民主话语构成巨大威胁。我们探究在社交媒体平台上提示视角采撷能否作为降低情感极化的第一步，帮助增强对立群体间共情。具体而言，我们通过浏览器扩展在 Twitter 上对 1,611 名参与者部署随机田野实验，使参与者将其信息流随机替换为政治观点或与其自身一致或相左的账户信息流。我们发现，仅将参与者暴露于“外群”信息流会提升参与度，但无助于理解他人持其政治观点的原因。另一方面，以熟悉的共情措辞框定体验——提示参与者回忆与朋友的分歧——不影响参与度，却提升了其理解对立观点的能力。我们的发现阐明了社交媒体平台如何采取与商业目标一致的简单步骤来降低情感极化。
引用
@article{arxiv.2110.05596,
title = {Perspective-taking to Reduce Affective Polarization on Social Media},
author = {Martin Saveski and Nabeel Gillani and Ann Yuan and Prashanth Vijayaraghavan and Deb Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05596},
year = {2021}
}
备注
To appear in ICWSM'22 (International AAAI Conference on Web and Social Media)