一种由共情与排斥引起的社交媒体极化模型
社会与信息网络
2020-11-17 v1 性能
物理与社会
摘要
近年来,社交媒体获取的便捷性导致了信息源萎缩这一意外问题。该现象由便于具有相似观点人群连接的系统及推荐系统所引发。信息源选择中的偏差助长了极化,将人们划分为持有对立观点的多个群体,并造成对立群体间的冲突。本文通过提出一种考虑用户共情与排斥反应的社交媒体意见形成模型,阐明极化的机制。基于意见中立仅为相对这一理念,该模型为应对极化提供了一种新技术。
引用
@article{arxiv.2011.08141,
title = {A Model of Polarization on Social Media Caused by Empathy and Repulsion},
author = {Naoki Hirakura and Masaki Aida and Konosuke Kawashima},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08141},
year = {2020}
}
备注
5 pages , 4 figures, IEICE ICETC 2020