人类社群中的观点极化可作为信念相互关联的自然结果涌现

人类社群内观点极化的涌现——即社会中的个体倾向于针对极广泛话题形成冲突态度这一现象——数十年来无论从理论还是建模视角都是关注焦点。就建模尝试而言，整个科学领域——观点动力学——已涌现以研究此及相关现象。在此框架内，智能体的观点通常由经历因与其他智能体交互而修正的标量值表示。在特定条件下，这些模型能复现极化——一种对我们日常经验愈发熟悉的状态。在本文中，我们提出一种替代性解释及其相应模型。更具体地，我们证明通过将以下两个众所周知的人类特征纳入智能体表示中：(1) 人脑中信念相互联结，以及 (2) 人们努力维持连贯的信念系统；在接触新闻与信息时极化即刻发生。此外，该模型解释了假新闻的扩散，并展示了观点极化如何与各种认知偏差相关。