多维主题空间中极化意识形态观点的涌现

观点极化正在加剧，引发对公共辩论开放性的担忧。此外，不同主题上的极端观点常显示出显著相关性。导致这些极化意识形态观点的动力学带来一个挑战：在不预先假定个体偏好或既有社会结构中存在此类相关性的情况下，这种相关性如何涌现？这里我们提出一个简单模型，定性地再现了调查数据中的意识形态观点状态，即便在相当不相关但足够有争议的主题之间也是如此。受自然语言处理模型中最近提出的斜坐标系启发，我们将这些直觉固化为一种观点在多维空间中展开的形式体系，其中主题构成非正交基。观点根据智能体之间的社会互动演化，互动由同质性支配：两个持有相似观点的智能体更可能互动。该模型具有全局共识、观点极化和意识形态状态之间的相变。有趣的是，意识形态相通过放宽主题空间正交基的假设而涌现，即若主题在主题上重叠。此外，我们通过解析和数值表明，这些相变由所讨论主题的争议性驱动，主题越有争议，观点越可能相关。我们的发现揭示了观点形成中意识形态涌现的驱动机制。