极化之路：极端观点、沟通失误与随机偶然如何驱动意见动态
物理与社会
2018-08-03 v2 适应与自组织系统
摘要
理解往往加剧或缓解极化的社会条件有许多重要原因。我们研究了一个网络结构的基于主体的意见动态模型，扩展了 Flache 和 Macy (2011) 先前提出的模型，他们发现极化似乎随长程连接的引入而增加，但随显著意见的数量（他们称之为群体的“文化复杂性”）而减少。我们有如下发现。第一，极化具有强烈的路径依赖性并对随机变化敏感。第二，极化强烈依赖于群体中意见的初始分布。在没有极端主义者的情况下，极化可能得到缓解。第三，有噪声的沟通可驱动群体走向更极端的意见，甚至造成严重的极化。最后，在增加的“文化复杂性”下极化表面的降低，是通过极化度量的一种特定性质产生的，据此包含更广泛极端观点多样性的群体被视为较不极化。这项工作对于理解信念、意见和极化的群体动态具有启示意义，也对基于主体的社会现象分析有更广泛的启示。
引用
@article{arxiv.1805.06057,
title = {Paths to Polarization: How Extreme Views, Miscommunication, and Random Chance Drive Opinion Dynamics},
author = {Matthew A. Turner and Paul E. Smaldino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06057},
year = {2018}
}
备注
Expanded references, fixed typos and errors, broadened literature review