信息获取的悖论：关于社交媒体引发两极分化的建模
社会与信息网络
2021-01-19 v2
摘要
本文提出了一个人类信念漂移的随机模型，表明当今海量可获取信息，加之消费者的确认偏误以及对更极端内容的天然偏好，必然导致两极分化的加剧。该模型解释了在分享日益增多的时代中意识形态碎片化加剧的悖论。由于社交媒体、搜索引擎和其他实时信息共享渠道声称促进信息获取，随之而来的信息过载催生了对内容过滤的需求。一般而言，消费者会选择与其个人观点和价值观相符的信息。这种选择中固有的偏误被当今的信息策展服务所呼应，这些服务通过依据观察到的消费者偏好过滤新内容来最大化用户参与度。因此，个体接触到的意识形态光谱范围日益狭窄，从而将社会割裂为日益孤立的意识形态 enclaves。我们称这一动态为信息获取的悖论。该模型还表明，少量精心投放的虚假信息即可造成不成比例的损害。本文描述了建模方法，并针对不同人口规模和参数设置评估了建模结果。
引用
@article{arxiv.2004.01106,
title = {The Paradox of Information Access: On Modeling Social-Media-Induced Polarization},
author = {Chao Xu and Jinyang Li and Tarek Abdelzaher and Heng Ji and Boleslaw K. Szymanski and John Dellaverson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01106},
year = {2021}
}
备注
An updated version of this preprint was submitted to IEEE TCNS