关于意识形态外群体情感敌意的 moderaton 的意识形态 Turing 测试
计算机与社会
2025-12-16 v1 人机交互
物理与社会
摘要
对意识形态对立者的情感敌意正在构成严峻的社会挑战。我们提出并测试了意识形态 Turing 测试,这是一种需要参与者采取并捍卫对立观点以减少情感敌意和情感极化的游戏化框架。我们对 203 名受试者进行了混合设计实验(四个条件:模式(辩论/写作)×视角迁移(自方/对方))。受试者参与结构化的交互,捍卫指定的立场,结果由同伴评判。我们测量了受干预后以及 2-6 周随访期间情感敌意和意识形态位置的变化。视角迁移减少了外群体情感敌意和意识形态极化。然而,效果因模式(写作 vs. 辩论)和随时间的变化而异。对于情感敌意,采用相反视角的写作方式在即时减小(Δ=+0.45 标准差),但在 4-6 周随访时该效果未被检测到。相反,辩论模式在干预后以及随访时均保持统计显著的敌意减小(Δ=+0.37 标准差)。对于意识形态位置,采用相反视角导致在不同模式下均产生显著的即时位移(写作:Δ=+0.91 标准差;辩论:Δ=+0.51 标准差),且这些变化在随访期间得以维持。 judged 表现(获胜)不影响这些效果,愿意重新参与的程度在各条件下相似(约 20-36%)。这些发现挑战了关于对抗性方法的假设,揭示了不同时间模式:非对抗性参与促进短期同情心增益,而通过辩论的认知参与维持情感效益。意识形态 Turing 测试证明了作为降低极化、尤其是在结合视角迁移与反思性对抗性互动时具有潜力的可扩展工具。
引用
@article{arxiv.2512.12187,
title = {The Ideological Turing Test for Moderation of Outgroup Affective Animosity},
author = {David Gamba and Daniel M. Romero and Grant Schoenebeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.12187},
year = {2025}
}
备注
32 pages