在线社交网络中的多维政治极化
物理与社会
2024-04-04 v4
摘要
在线社交平台上的政治极化是一个在全球范围内迅速增长的现象。尽管其对现代政治具有重要意义，但数字空间中极化状态的结构与动力学仍知之甚少。我们分析了一个由法国 Twitter 用户构成的两层互联网络的社区结构，其中一层为议员，另一层为普通用户。通过结合网络嵌入方法与政治调查数据，我们在四维政治观点空间中获得了该网络的最优表示。我们发现了共享共同政治态度的结构凝聚群体，并将其与法国的政党格局相联系。职业政治人物的观点分布比普通用户更窄，表明普通民众中存在更极端的态度。我们发现，与更中间派的群体相比，政治极端的群体与其他群体的互动更少。我们将一个经实证检验的社会影响模型应用于该两层网络，以 pinpoint 能够描述数据中（尤其是中间派群体）所见政治极化的互动机制。我们的结果揭示了驱动数字平台走向极化的社会行为，并揭示了一个用于评估线上政治态度的信息丰富的多维空间。
引用
@article{arxiv.2305.02941,
title = {Multidimensional political polarization in online social networks},
author = {Antonio F. Peralta and Pedro Ramaciotti and János Kertész and Gerardo Iñiguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02941},
year = {2024}
}