发现极化社群并追踪 Twitter 上的信息扩散：以爱尔兰堕胎公投为例

社交网络分析有助于理解社会互动、观点极化以及信息传播，因此在社会中发挥着重要作用。我们使用 Twitter 数据——因其作为表达观点和传播信息的流行平台——来识别辩论中的对立双方，并重要的是，在我们当前极化环境下观察信息如何在这些群体之间传播。为此，我们收集了 2018 年爱尔兰堕胎公投期间超过 688,000 条推文，基于用户提及与基于情感的同质性构建对话网络。从该网络中，社区检测方法使我们能够以高准确率（90.9%）分离出支持 yes 或 no 的群体。我们进一步追踪了超过 31,000 条转推级联中信息级联的传播。我们发现极化社群之间极少有信息扩散。这为通过隔离意识形态极化群体并探索信息在这些群体内及之间的传播，从而提取和研究大型网络上的信息扩散提供了有价值的方法论。