识别 Twitter 辩论中持对立观点的用户
社会与信息网络
2014-04-11 v2 计算机与社会
物理与社会
摘要
近年来，Twitter 等社交媒体网站被广泛用于辩论政治和公共政策。这些辩论涵盖了数百万条推文和众多重要的公共议题。因此，必须利用这一庞大的数据宝库来深入了解公众舆论，特别是在堕胎、枪支改革等激烈争议的问题上。因此，在我们的工作中，旨在衡量 Twitter 用户对此类议题的立场。我们提出了 ReLP，这是一个半监督框架，利用基于转发的标签传播算法结合监督分类器来识别持有不同意见的用户。特别是，我们的框架设计使得只需少量人工监督即可轻松应用于不同领域，同时仍能产生卓越的准确率。
引用
@article{arxiv.1402.7143,
title = {Identifying Users with Opposing Opinions in Twitter Debates},
author = {Ashwin Rajadesingan and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.7143},
year = {2014}
}
备注
Corrected typos in Section 4, under "Visibly Opinionated Users". The numbers did not add up. Results remain unchanged