策展流中推文主题分类的远程监督
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2017-04-25 v1 社会与信息网络
摘要
我们应对在分析由新闻机构和其他组织提供的大量策展流以向用户传递相关内容背景下的推文主题分类挑战。我们的方法新颖之处在于应用基于半自动识别主题聚焦的策展流（例如关于政治、娱乐或体育）的远程监督。这些流提供了标记数据来源，用于训练主题分类器，进而可应用于对来自主题更分散的流的推文进行分类。在噪声标签和人类真值判断上的实验表明，我们的方法基本上“免费”产生了良好的主题分类器，并且以这种方式训练的主题分类器能够随着 Twitter 上新闻的演变动态适应主题漂移。
引用
@article{arxiv.1704.06726,
title = {Distant Supervision for Topic Classification of Tweets in Curated Streams},
author = {Salman Mohammed and Nimesh Ghelani and Jimmy Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.06726},
year = {2017}
}