面向 Twitter 数据流的特定主题流分类预处理算法
计算与语言
2017-05-30 v1
摘要
微博服务 Twitter 是全球情感数据挖掘应用的丰厚数据源。但由于每条数据项中提及的主题多种多样，直接对原始数据运行数据挖掘算法效率低下。本文讨论了一种算法，能将整个数据流精确分类为给定数量的互斥且完全穷尽的子流，从而可以在每个子流上分别运行数据挖掘算法，以高效率获得更具相关性的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.1705.09995,
title = {Subject Specific Stream Classification Preprocessing Algorithm for Twitter Data Stream},
author = {Nisansa de Silva and Danaja Maldeniya and Chamilka Wijeratne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.09995},
year = {2017}
}
备注
6 pages