通过Twitter检测现实世界影响力
社会与信息网络
2021-08-06 v4 人工智能
摘要
本文中，我们研究基于Twitter账号检测人们现实影响力的议题。我们概述了用于刻画此类账号及其活动的常见Twitter特征，并表明这些特征在此背景下无效。具体而言，转推数、关注者数以及Klout分数与我们的分析无关。因此我们提出若干基于自然语言处理与社会网络分析的机器学习方法，将Twitter用户标注为影响者或非影响者。我们还依据预测的影响力水平对其排序。我们的方案在CLEF RepLab 2014数据集上评估，并胜过了最先进的排序方法。
引用
@article{arxiv.1506.05903,
title = {Detecting Real-World Influence Through Twitter},
author = {Jean-Val{è}re Cossu and Nicolas Dugu{é} and Vincent Labatut},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05903},
year = {2021}
}