一种估计虚假社交网络账户的幂律方法
社会与信息网络
2016-06-09 v1 物理与社会
摘要
本文提出一种方法来验证社交网站 Twitter 上品牌、团体、艺术家或任何其他实体的真实支持者。我们分析了具有不同社会与政治背景的各种节点的总推文数、平均转推数以及总粉丝数的趋势。我们认为，平均转推数与粉丝数之比揭示了单个账户的整体价值，并有助于估计真实账户与虚假账户之比。
引用
@article{arxiv.1605.07984,
title = {A Power Law Approach to Estimating Fake Social Network Accounts},
author = {Tushti Rastogi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07984},
year = {2016}
}
备注
16 pages, 14 figures, 9 tables