Twitter 垃圾信息与虚假账号的普遍程度、检测与特征刻画:一项综述
社会与信息网络
2023-04-19 v4
摘要
量化和刻画各类社交媒体操纵与滥用形式的问题,十余年来一直处于计算社会科学界的前沿。在本文中,我对旨在估计 Twitter 上垃圾信息与虚假账号普遍程度并刻画其使用、活动和行为的研究工作进行了(非全面)综述。我提出了垃圾信息与虚假账号的一个分类法,列举了用于创建和检测它们的已知技术。随后,我总结了估计 Twitter 上垃圾信息与虚假账号普遍程度的研究。最后,我报告了说明垃圾信息与虚假账号如何被用于诈骗与欺诈、股市操纵、政治虚假信息与欺骗、阴谋论放大、协同影响、公共卫生误导宣传、激进宣传与招募等的研究。我将以一组旨在规划前进道路以对抗这些问题的建议作结。
引用
@article{arxiv.2211.05913,
title = {Twitter Spam and False Accounts Prevalence, Detection and Characterization: A Survey},
author = {Emilio Ferrara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05913},
year = {2023}
}
备注
Published on First Monday, 27(12), 2022 https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/12872/10749