利用NLP与图嵌入检测社交媒体平台中的虚假用户

Manojit Chakraborty; Shubham Das; Radhika Mamidi

doi:10.1109/COMSNETS53615.2022.9668371

利用NLP与图嵌入检测社交媒体平台中的虚假用户

机器学习 2023-04-13 v1

作者: Manojit Chakraborty , Shubham Das , Radhika Mamidi

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摘要

Facebook、Twitter、Instagram等社交媒体平台(SMPs)拥有全球庞大的用户基数，每秒产生海量数据。其中包括大量由虚假和垃圾用户发布的帖子，通常被全球许多组织用来获得相对于他人的竞争优势。在这项工作中，我们旨在使用一种新颖的方法检测Twitter中的此类用户账户。我们展示了如何结合图表示学习与自然语言处理技术来区分Twitter中的真实账户与垃圾账户。

关键词

虚假用户检测社交媒体平台图表示学习自然语言处理 Twitter 垃圾账户

引用

@article{arxiv.2104.13094,
  title  = {Detection of Fake Users in SMPs Using NLP and Graph Embeddings},
  author = {Manojit Chakraborty and Shubham Das and Radhika Mamidi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13094},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, 3 figures

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