随机游走在虚假账号检测问题中的应用:一种混合方法
社会与信息网络
2019-11-19 v1
摘要
社交网络在当今世界扮演着重要角色。社交网络(例如Facebook或Twitter)的重要性是不可否认的。然而,它们也存在许多问题。其中之一是需要对虚假账号建立防御机制。将虚假账号与真实账号区分开来显然并非易事。在本文中,我们提出了一种排序方案,包含基于图和基于特征的方法,以辅助检测虚假Facebook档案。利用支持向量机(SVM) \cite{cortes1995} 和 SybilWalk \cite{JWZ17},该模型在一万多个越南Facebook账号的集合上取得了高准确率。
引用
@article{arxiv.1911.07609,
title = {An Application of Random Walk on Fake Account Detection Problem: A Hybrid Approach},
author = {Ngoc C. Lê and Manh-Tuan Dao and Hoang-Linh Nguyen and Tuyet-Nhi Nguyen and Hue Vu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07609},
year = {2019}
}