预测推文流行度的贝叶斯方法

我们预测在微博网站Twitter上创建的短消息（称为推文）的流行度。我们通过推文的转发时间序列路径来衡量其流行度，转发是指人们将推文转发给他人。我们使用贝叶斯方法开发了一个转发演化的概率模型，并仅利用转发时间和转发者的局部网络或“图”结构的观测来形成预测。即使只观察到转发路径的一小部分（即不到十分之一），我们也能获得良好的步进预测和最终总转发数的预测。这意味着在推文发布后的几分钟内就能做出良好的预测，并对理解社交网络中更广泛的思想、模因或趋势的传播具有潜在意义。