优化推文可转推性的遗传算法
神经与进化计算
2014-01-21 v1 计算机与社会
社会与信息网络
物理与社会
摘要
Twitter 是一个流行的微博平台。当用户发送消息时，其他用户能够将这些消息转发到自己的子图中。大多数研究侧重于从节点的角度提高可转推性。本文则聚焦于改善消息风格以提高消息被转发的几率。为此，我们模拟了一个类 Twitter 的人工网络，其中节点以确定性方式决定是否转推某条消息。我们使用遗传算法来优化消息组合，从而增加消息的覆盖范围。在分析该算法在一组不同节点类型上的运行时行为时，我们发现该算法始终能够成功显著提高消息的可转推性。
引用
@article{arxiv.1401.4857,
title = {A Genetic Algorithm to Optimize a Tweet for Retweetability},
author = {Ronald Hochreiter and Christoph Waldhauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.4857},
year = {2014}
}