优化用于演化网络的遗传算法策略
神经与进化计算
2009-11-10 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文探讨了在网络需求随时间波动的情况下，使用遗传算法进行网络设计。针对不同的网络约束，我们使用标准遗传算法算子（如反转、变异和交叉）来寻找最佳网络。我们还研究了遗传算法算子的选择如何影响所找到的最佳网络的质量。此类网络通常包含服务器冗余（即多个服务器执行同一任务）以及多效性（即服务器执行多种任务）。我们以成本与可靠性作为网络质量的衡量标准，探讨了多效性与冗余之间的这种权衡。
引用
@article{arxiv.cs/0404019,
title = {Optimizing genetic algorithm strategies for evolving networks},
author = {Matthew J. Berryman and Andrew Allison and Derek Abbott},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0404019},
year = {2009}
}
备注
9 pages, 5 figures