利用遗传算法优化自组织注入网络
神经与进化计算
2007-07-23 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
本工作旨在优化注入网络，即在移动多跳自组织网络中添加一组长距离链路（称为旁路链路），以改善连通性并克服网络分区。为此，我们利用小世界网络特性，即高聚类系数和低特征路径长度。我们研究了两种遗传算法（代际式和稳态式）在优化该拓扑控制问题三个实例中的应用，并展示了初步结果，证明其具备解决该问题的能力。
引用
@article{arxiv.0707.3030,
title = {Optimal Design of Ad Hoc Injection Networks by Using Genetic Algorithms},
author = {Gregoire Danoy and Pascal Bouvry and Matthias R. Brust and Enrique Alba},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3030},
year = {2007}
}
备注
1 page, 1 figure