遗传算法在崎岖适应度景观上的动力学
统计力学
2009-10-31 v1 adap-org
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
遗传算法是一种受生物进化启发的优化过程，成功应用于不同领域的优化问题。提出了一种基于遗传算子亲代-子代适应度相关性的统计力学模型来描述其动力学，使其适用于一般适应度景观。将其与基于最大熵假设的近期模型进行比较。最后将其应用于建模 NK 模型崎岖适应度景观上遗传算法的动力学。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9903076,
title = {Genetic algorithm dynamics on a rugged landscape},
author = {Stefan Bornholdt},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9903076},
year = {2009}
}
备注
10 pages RevTeX, 4 figures PostScript