遗传编程中基于适应度的参数自适应控制：变异率与泛洪机制的自适应设定
神经与进化计算
2016-05-06 v1
摘要
本文关注遗传算法与遗传编程在以下任务中的应用：难以找到一种不映射到高度复杂且不连续适应度景观的表示。在此类情况下，标准算法易于陷入局部极值。本文提出几种有助于防止搜索陷入局部极值的自适应机制。
引用
@article{arxiv.1605.01514,
title = {Fitness-based Adaptive Control of Parameters in Genetic Programming: Adaptive Value Setting of Mutation Rate and Flood Mechanisms},
author = {Michal Gregor and Juraj Spalek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.01514},
year = {2016}
}
备注
in 2011 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS 2011)