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遗传算法加性适应度函数权重系数的解析确定

神经与进化计算 2021-03-30 v1

摘要

本文针对遗传算法加性适应度函数权重因子的解析确定方法的选择问题提出一种解决方案。该算法是进化过程的基础,可在搜索引擎中形成稳定且有效的查询种群以获得高度相关的结果。文中给出了算法适应度函数的形式化描述,其为三个异构准则的加权和。所选取的权重因子解析确定方法被详细描述。值得注意的是,专家评估方法无法使用。作者给出了利用前述项目“基于智能网络爬虫与目标信息选择的进化模型的数据仓库支持”中实验结果的研究方法。文中描述了用于计算权重的带有数据范围的初始数据集。计算顺序通过实例加以说明。以图形形式呈现的研究结果展示了遗传算法运行期间使用不同加权选项的适应度函数行为。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.14833,
  title  = {Determination of weight coefficients for additive fitness function of genetic algorithm},
  author = {V. K. Ivanov and D. S. Dumina and N. A. Semenov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14833},
  year   = {2021}
}

备注

9 pages, in Russian