基于遗传算法方法学构建用于复杂系统分析的回归模型

本研究提出一种分析任意复杂系统演化之方法，该系统行为由一组不同的时间依赖因素刻画。对这些因素的关键要求仅在于其必须包含关于系统的信息；至于复杂系统的本质（物理、生物、社会、经济等）则全然无关紧要。在所提出的理论框架内，解决了为所研究复杂系统寻找表达这些因素间关系的非线性回归模型之问题。将表明该问题可利用\emph{遗传（演化）}算法方法学求解。所得回归模型得以预测所考量系统的最可能演化，并确定若干因素的重要性，从而制定驱动该系统的若干建议。将表明所提理论方法可用于分析中学“物理”学科中表征教育过程的数据（信息），并制定提升该学科学业成绩之策略。