问题演化：解决问题系统的一种新方法

本文提出了一种新型工具来评估问题解决系统。我们建议不使用系统来解决问题，而是使用问题来评估系统。通过找到问题复杂度的数值表示，可以实施遗传算法来搜索给定系统能够解决的最复杂的问题。这使得能够对解决相同问题集的不同系统进行比较。本文在模式识别神经网络上实现了这一方法，以尝试找到给定配置能够解决的最复杂模式。该模式的复杂度使用语言复杂度计算。结果表明，问题演化方法在根据其模式识别能力对不同神经网络配置进行排序方面具有强大的威力。也讨论了该技术的未来研究和实现。