遗传算法中控制种群多样性的自适应机制
神经与进化计算
2011-09-02 v1
摘要
应用遗传算法的问题之一是，在某些情况下进化过程过快收敛于一个解，导致其陷入局部最优。为了克服这个问题，必须确定候选解中的适当多样性。大多数现有的多样性维持机制需要特定问题的知识来正确设置参数。本研究提出了一种无需显式参数设置即可控制种群多样性的方法。提出了一种基于交配中偏好特征竞争的自适应机制。它能够使种群针对问题自适应至适当的多样性。基于九个著名测试问题进行了实验，以测量所提方法的有效性。该自适应方法的性能可与具有最佳参数设置的传统遗传算法相媲美。
引用
@article{arxiv.1109.0085,
title = {Self-Adaptation Mechanism to Control the Diversity of the Population in Genetic Algorithm},
author = {Chaiwat Jassadapakorn and Prabhas Chongstitvatana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1109.0085},
year = {2011}
}
备注
17 pages, 12 figures