利用进化计算探索多效性与冗余之间的权衡
神经与进化计算
2009-11-10 v1 网络与互联网体系结构
摘要
进化计算算法越来越多地被用于解决优化问题,因为它们比传统优化算法具有许多优势。在本文中,我们使用进化计算来研究基于客户端-服务器的网络中多效性与冗余之间的权衡。多效性是一个用于描述执行多种任务的组件的术语,而冗余是指多个组件执行同一任务。多效性降低了成本但缺乏鲁棒性,而冗余提高了网络可靠性但成本更高,因为多效性和冗余共同为系统构建了灵活性和鲁棒性。因此,期望网络在多效性与冗余之间保持平衡。我们探讨了链路故障概率、修复率和网络规模等因素如何影响我们使用遗传算法探索的设计选择。
引用
@article{arxiv.cs/0404017,
title = {Exploring tradeoffs in pleiotropy and redundancy using evolutionary computing},
author = {Matthew J. Berryman and Wei-Li Khoo and Hiep Nguyen and Erin O'Neill and Andrew Allison and Derek Abbott},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0404017},
year = {2009}
}
备注
10 pages, 6 figures