利用今日推特讨论预测明日头条
社会与信息网络
2019-01-29 v1 信息检索
机器学习
摘要
预测新闻文章的受欢迎程度是一项具有挑战性的任务。现有文献多聚焦于利用文章内容与极性来预测受欢迎程度。然而,已有研究未考虑用户对于特定文章的偏好。理解用户偏好是预测新闻文章受欢迎程度的重要方面。为此,我们采用来自Twitter平台的社交媒体数据以填补该研究空白。在所提模型中,我们考虑了用户参与度及用户对文章的反应来预测文章的受欢迎程度。简言之,我们通过探查今日的推特讨论来预测明日的头条。我们选取了来自New York Post的300篇政治新闻文章,所提方法优于其他基线模型。
引用
@article{arxiv.1901.09334,
title = {Predicting Tomorrow's Headline using Today's Twitter Deliberations},
author = {Roshni Chakraborty and Abhijeet Kharat and Apalak Khatua and Sourav Kumar Dandapat and Joydeep Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09334},
year = {2019}
}
备注
This paper was accepted in CIKM Workshop on News Recommendation and Analytics (INRA), 2018, Turin, Italy