用人工智能预测 Reddit 帖子的热度

社交媒体引发重大的群体变化，因为热门帖子和观点对用户决策和思维过程施加显著影响。例如，近期由 r/wallstreetbets 引发的、具有显著经济影响的 Reddit 起义，是由该版块上的一系列帖子开始的。预测可能产生显著影响的帖子将有助于为可能的后续趋势做准备。本研究旨在开发一种能够准确预测 Reddit 帖子热度的机器学习模型。具体而言，该模型基于帖子的文本内容预测其将获得的赞同票数量。我试验了三种不同的模型：一个基线线性回归模型、一个随机森林回归模型和一个神经网络。我从一个在线数据集收集了 Reddit 帖子数据，并分析了模型在单一子版块和多个子版块集合上训练时的性能。结果表明，在比较各模型的损失时，神经网络模型表现最佳。利用机器学习模型通过用户对帖子的反应来预测社会趋势，可以勾勒出近期的更好图景。