算法排名效应：社交媒体中排名对注意力的影响
人机交互
2025-09-24 v1
摘要
社交媒体信息流已成为互联网的核心组成部分，其中最引人注目的是趋势信息流，后者对内容中被认为及时和相关的条目进行排序。为考察信息流信号如何影响行为和感知，我们进行了一次随机实验（n=585），模拟 Reddit 的 r/popular 信息流。通过让参与者以不同顺序查看相同的帖子集合，从而隔离排名和社会证据对参与度及感知相关性、可信度和质量的影响。我们发现，排名较低的帖子获得的参与度约为排名较高帖子的 60%，尽管参与者很少报告排名是其选择中的关键因素。相反，排名和社会证据均未显著影响三个感知维度之间的差异。我们还观察到人口统计学特征：年纪较大的参与者对趋势内容更为怀疑，而受教育程度较低的参与者则表达更大的信任。总体而言，我们的发现表明，算法性内容精选潜移默化地引导注意力，这对平台设计、算法影响力研究以及政策制定都具有启发意义。
引用
@article{arxiv.2509.18440,
title = {The Ranking Effect: How Algorithmic Rank Influences Attention on Social Media},
author = {Jackie Chan and Fred Choi and Koustuv Saha and Eshwar Chandrasekharan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.18440},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 12 tables, 6 figures