算法时代的仇恨：一项大规模实验关于在线行为的证据
综合经济学
2025-03-11 v1 经济学
摘要
人们认为社交媒体算法会放大用户信念的分化，从而导致激进化。然而，关于算法和用户偏好如何共同塑造有害在线参与的定量证据仍然有限。我在一个类似 TikTok 的印度平台上对 800 万用户进行了一项个体随机实验，用随机内容分发取代算法排序。结果显示，对“有毒”帖子的接触减少了 27%，这主要归因于对此类内容兴趣较高的用户减少了平台使用。引人注目的是，这些用户增加了对他们所发现的有毒帖子的参与度。调查证据表明用户转向了其他平台。基于模型的反事实分析凸显了一刀切式算法监管的局限性。
引用
@article{arxiv.2503.06244,
title = {Hate in the Time of Algorithms: Evidence on Online Behavior from a Large-Scale Experiment},
author = {Aarushi Kalra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06244},
year = {2025}
}